我知道 sklearn.model_selection.cross_val_score 函数使用了一个 make_scorer() 函数，该函数返回一个对估计器输出进行评分的可调用函数。
cross_val_score()函数中使用的评分函数是什么？
我想这是以下选择之一:
- accuracy_score
- 均方误差
- adjusted_rand_index
- 平均精度
最佳答案
这取决于您选择的评分。在此处查看可能的选项列表:
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter
此外，如第 3.1.1 节中所写， http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html ,
“默认情况下，在每次 CV 迭代时计算的分数是估计器的分数方法。可以通过使用评分参数来更改它。”
关于python - sklearn.model_selection.cross_val_score的score函数公式是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42825714/