python - 将 Pandas 数据框转换为字典并添加公共(public)键值对

Question

我知道了。 Pandas 数据框(以日期时间为索引):

            name_col
datetime          
2016-11-01    0.00
2016-11-08    0.00

如何将其转换为如下所示的字典:

[{field_id='1', date='2016-11-01', name_col=0.0}, {field_id='1', date='2016-11-08', name_col=0.0}]

这里我想为字典中的每一项添加一个公共(public)键值对(field_id='1')

我试过这个:

df.to_dict()

但这并不能帮助我添加公共(public)键值对(field_id='1')，也没有给出我想要的格式

Answer 1

一种可能的方法是添加一列，然后像这样转换为字典:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: data = [["2016-11-01",0.00], ["2016-11-08",0.00]]

In [3]: df = pd.DataFrame(data, columns=["datetime", "name_col"])

In [4]: df["field_id"] = 1

In [5]: df
Out[5]:
     datetime  name_col  field_id
0  2016-11-01       0.0         1
1  2016-11-08       0.0         1

In [6]: df.to_dict(orient="record")
Out[6]:
[{'datetime': '2016-11-01', 'field_id': 1, 'name_col': 0.0},
 {'datetime': '2016-11-08', 'field_id': 1, 'name_col': 0.0}]