python - .count 和 .sum 之间的 pandas dataframe 令人困惑的区别

Question

在下面的数据框中，adam 两次通过电子邮件联系，一次通过电话联系。如果我使用 sum() 来计算电子邮件的总使用量，我会得到正确的结果:2。 但是如果我使用 count()，adam 得到 3。 为什么会这样？ .count() 不区分 True 和 False bool 值吗？

df = pd.DataFrame ({'Name':['adam','ben','adam','adam','ben'], 'Type' ['Email', 'Phone', 'Email','Phone','Phone']}, index =[0,1,2,3,4])

df.groupby('Name')['Type'].apply(lambda x: x.isin(['Email']).sum())
df.groupby('Name')['Type'].apply(lambda x: x.isin(['Email']).count())

Answer 1

count 的技术定义方法是统计非缺失值。由于您的所有值都没有缺失，因此它只返回每个组的行数。