python - Matplotlib:如何制作 Numpy 数组中值计数的堆叠图

Question

嘿，我有以下问题。我有一个这样的数组:

 arr1=
[[4 4 4]
 [4 4 6]
 [4 3 4]
 [4 4 7]
 [4 4 3]
 [4 4 1]
 [3 4 7]
 [4 3 7]
 [4 4 5]
 [4 3 6]]

现在我想得到一个堆叠条形图(直方图)，显示不同元素的数量，如下所示:

我的第一个方法是对元素进行 bincount，填充数组，但后来我不知道该怎么做。

arr2=
    [[0 0 0]
     [0 0 1]
     [0 0 0]
     [1 3 1]
     [9 7 2]
     [0 0 1]
     [0 0 2]
     [0 0 3]]

Answer 1

这是输出

以及生成相同内容的代码

import numpy as np
import pandas as pd
data = np.array([[4, 4, 4],
 [4, 4, 6],
 [4, 3, 4],
 [4, 4, 7],
 [4, 4, 3],
 [4, 4, 1],
 [3, 4, 7],
 [4, 3, 7],
 [4, 4, 5],
 [4, 3, 6]])

columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
out = {}
for column in columns:
    out[column] = pd.value_counts(df[column])

uniq_df = pd.DataFrame(out).fillna(0)

uniq_df.T.plot(kind="bar", stacked=True)