我对在这里提问还很陌生。但这里是:
我有一个 DataFrame，其中有一列名为“id”。我希望摆脱给定列中所有不以字母开头的行。 下面是我正在使用的 DataFrame 的示例。
df=DataFrame({"level": [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
"personCode": [23,5,3,234,6567,232,67667,56,998,2456],
"id": ["Z71.89","J06.9","018.9","F41.1","M72.2","440.0","L85.1","000.00","000.00","I48.91"]})
我正在处理一个大型数据集，我最近发现在该大小的 DataFrame 上使用 for 循环是不可行的。我不知道有任何矢量化字符串方法可以帮助我完成我正在做的事情。我基本上是在为“id”列中每个字符串的第一个字符寻找一个像 isalpha() 这样的 bool 值。找到后，我想删除整行。
在过去的两天里，我一直在努力解决这个问题，但没有任何进展……如果有任何反馈，那就太好了!谢谢。
最佳答案
另一种选择是检查第一个字符是否不是字母:
df[~df.id.str[0].isalpha()]
# id level personCode
#2 018.9 3 3
#5 440.0 6 232
#7 000.00 8 56
#8 000.00 9 998
关于python - pandas:识别条目中的第一个字符是字母还是数字，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45446516/