python - 如何删除 Pandas 列中特殊字符前面的部分字符串？

Question

我有这个简单的数据框:

In [101]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':['ciao','hotel',"l'hotel"]})

In [102]: df
Out[102]: 
   a           b
0  1        ciao
1  2       hotel
2  3     l'hotel

这里的目标是删除 ' 撇号前面的字符串部分，以便 df:

   a           b
0  1        ciao
1  2       hotel
2  3       hotel

到目前为止，我尝试使用 sep=("'") 拆分字符串并仅获取第二个元素，但它失败了，因为我有不同长度的字符串(因此列表):

df['c'] = df['b'].apply(lambda x: x.split("'")[1])

Answer 1

您可以使用 -1 始终获取last 部分而不是second 部分。

df['c'] = df['b'].apply(lambda x: x.split("'")[-1])

print(df)

#    a        b      c
# 0  1     ciao   ciao
# 1  2    hotel  hotel
# 2  3  l'hotel  hotel 

但是，请记住，如果您的字符串包含 2 个或更多撇号(但您的要求并没有具体说明在这些情况下该怎么做)，这将会停止。