python - 单位置索引器越界迭代 Pandas 数据框

Question

我有一个数据框 myDF，我希望使用其他列的条件组合将其中一列设置为零，并使用第二个数据框 criteriaDF 进行索引。

myDF.head():

       DateTime  GrossPowerMW USDateTime_string  DateTime_timestamp  \
0  01/01/1998 00:00        17.804  01/01/1998 00:00 1998-01-01 00:00:00   
1  01/01/1998 01:00        18.751  01/01/1998 01:00 1998-01-01 01:00:00   
2  01/01/1998 02:00        20.501  01/01/1998 02:00 1998-01-01 02:00:00   
3  01/01/1998 03:00        22.222  01/01/1998 03:00 1998-01-01 03:00:00   
4  01/01/1998 04:00        24.437  01/01/1998 04:00 1998-01-01 04:00:00   

   Month  Day  Hour  GrossPowerMW_Shutdown  
0      1    3     0                 17.804  
1      1    3     1                 18.751  
2      1    3     2                 20.501  
3      1    3     3                 22.222  
4      1    3     4                 24.437  

标准DF:

       STARTTIME  ENDTIME
Month                    
1            9.0     12.0
2            9.0     14.0
3            9.0     14.0
4            9.0     14.0
5            9.0     13.0
6            9.0     14.0
7            9.0     13.0
8            9.0     12.0
9            9.0     14.0
10           9.0     13.0
11           9.0     13.0
12           9.0     11.0

myDF 然后通过以下 for 循环运行:

month = 1
for month in range (1, 13):
    shutdown_hours = range(int(criteriaDF.iloc[month]['STARTTIME']), int(criteriaDF.iloc[month]['ENDTIME']))
    myDF.loc[(myDF["Month"].isin([month])) & (myDF["Hour"].isin(shutdown_hours)) & (myDF["Day"].isin(shutdown_days)), "GrossPowerMW_Shutdown"] *= 0
    month = month + 1

这给出了以下错误:

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in runfile('myscript.py', wdir='C:myscript')

File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 880, in runfile execfile(filename, namespace)

File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 87, in execfile exec(compile(scripttext, filename, 'exec'), glob, loc)

File "myscript.py", line 111, in gross_yield, curtailed_yield, shutdown_loss, df_testing = calculate_loss(input_file, input_shutdownbymonth, shutdown_days) #Returning df for testing/interrogation only. Delete once finished.

File "myscript.py", line 79, in calculate_loss shutdown_hours = range(int(criteriaDF.iloc[month]['STARTTIME']), int(criteriaDF.iloc[month]['ENDTIME']))

File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1328, in __getitem__ return self._getitem_axis(key, axis=0)

File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1749, in _getitem_axis self._is_valid_integer(key, axis)

File "C:\ProgramData\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1638, in _is_valid_integer raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds")

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

但是如果我设置脚本就可以运行

month = 0
for month in range (0, 12)

但是，这不符合我的数据框在列 ['Month'] 上的索引，它运行 1 - 12 而不是 0 -> 11。

确认我的理解是

range (1, 13)

返回

[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12].

我也尝试过手动逐行运行代码，其中 for 循环中的代码带有 month = 12。所以我不确定为什么使用 month in rage (1, 13) 不起作用，注意到 12 是最高的列表范围 (1,13) 中的整数。

我的代码或方法有什么错误？

Answer 1

您正在使用 iloc这是“纯粹基于整数位置的索引，用于按位置选择”。所以它只计算你的行从 0 到 11 你应该使用 loc它查看索引的值(因此 1 到 12)