python - Pandas 数据框删除每个数字的第一行

Question

所以，基本上我有一个数据框，其第一列如下所示:

#1
#2 
#2
#3
#3
#3
#3
#4
#4
#5

如您所见，第一列由随机重复的数字组成。

首先，我必须删除所有“#”，然后我必须删除每个数字的第一行。因为，#1 只有一行，它应该消失，只剩下 #2 的第二行，，，依此类推。

Answer 1

假设您有一个包含两列的数据框 df

设置

col1 = """#1
#2
#2
#3
#3
#3
#3
#4
#4
#5""".splitlines()

df = pd.DataFrame(dict(col1=col1, col2=3.14))

df

  col1  col2
0   #1  3.14
1   #2  3.14
2   #2  3.14
3   #3  3.14
4   #3  3.14
5   #3  3.14
6   #3  3.14
7   #4  3.14
8   #4  3.14
9   #5  3.14

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解决方案
我们可以使用 Numpy 的 unique 函数并将 return_index 设置为 True。这样做是返回每个唯一值的第一个实例的位置。然后我们使用它来识别索引值并删除它们。

_, i = np.unique(df.col1.values, return_index=True)
df.drop(df.index[i]).assign(col1=lambda d: d.col1.str[1:])

  col1  col2
2    2  3.14
4    3  3.14
5    3  3.14
6    3  3.14
8    4  3.14