python - 无法使用 imageio reshape 数组。为什么？

Question

我正在尝试使用 imageio 模仿这行代码的作用:

img_array = scipy.misc.imread('/Users/user/Desktop/IMG_5.png', flatten=True)
img_data  = 255.0 - img_array.reshape(784)`

但是当使用 imageio 我得到:

img = imageio.imread('/Users/user/Desktop/IMG_5.png')
img.flatten()

输出:图像([212, 211, 209, ..., 192, 190, 191], dtype=uint8)

img.reshape(1, 784)
ValueError: cannot reshape array of size 2352 into shape (1,784)

谁能解释一下这是怎么回事，为什么我的图片大小是 2352？在导入之前，我将图像调整为 28x28 像素。

Answer 1

我知道这个问题已经有了一个可接受的答案，但是，它意味着使用 skimage 库而不是 imageio 作为问题(和 scipy ) 建议。就这样吧。

根据 imageio's doc on translating from scipy,您应该将 flatten 参数更改为 as_gray 参数。

所以这一行:

img_array = scipy.misc.imread('/Users/user/Desktop/IMG_5.png', flatten=True)

应该给你同样的结果:

img_array = imageio.imread('/Users/user/Desktop/IMG_5.png', as_gray=True)

它对我有用。如果它对您不起作用，则可能还有另一个问题。提供图片作为示例可能会有所帮助。