python - DataFrame float 到整数？

Question

我是编程新手，我编写了一个使用 Python Pandas 读取和修改大型 Excel 文件的程序。在代码中，我有以下行:

df1 = df1.apply(lambda x : pd.to_numeric(x,errors='ignore'))

它可以满足我的需要，但它还会将标题下方的数据转换为 float 。有没有办法让他们转而使用 int 类型？

df1 是一个数据框，我正在尝试创建一个包含其内容的嵌套字典。

Answer 1

选项 2

将其用于现有数据框中的数字列列表:

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df1[cols] = df1[cols].apply(pd.to_numeric, errors='ignore', downcast='integer')

标准 astype(int) 是次优的，因为它默认不向下转换。

选项 1

正如@AntonvBR 提到的，理想情况下，如果可能的话，您希望读入系列作为向下转换的整数。那么这种单独的转换就没有必要了。

例如pd.read_excel的dtype参数接受字典输入:

df = pd.read_excel('file.xlsx', dtype={'Col1': np.int8})

这只有在您事先知道您的列时才有效。