python - 数组元素中的聚合 - python

Question

我有一个 OP:{'2017-05-06': [3, 7, 8],'2017-05-07': [3, 9, 10],'2017-05-08 ': [4]}

从 OP 我只想要另一个 OP :

{'2017-05-06': [15, 11, 10], '2017-05-07': [19, 13, 12], '2017-05-08': [4]

这意味着:
Ncleand 是 2017-05-06
元素总计是18 所以'2017-05-06': [3 -18, 7-18, 8-18] = '2017-05-06 ': [15, 11, 10]
同样所有元素数据。
所以最终输出是 {'2017-05-06': [15, 11, 10],'2017-05-07': [19, 13, 12],'2017-05-08': [4 ]}

如何做到这一点？

注意:我使用的是 python 3.6.2 和 pandas 0.22.0

到目前为止的代码:

import pandas as pd
dfs = pd.read_excel('ff2.xlsx', sheet_name=None)
dfs1 = {i:x.groupby(pd.to_datetime(x['date']).dt.strftime('%Y-%m-%d'))['duration'].sum() for i, x in dfs.items()}
d = pd.concat(dfs1).groupby(level=1).apply(list).to_dict()
actuald = pd.concat(dfs1).div(80).astype(int)
sum1 = actuald.groupby(level=1).transform('sum')
m = actuald.groupby(level=1).transform('size') > 1
cleand = sum1.sub(actuald).where(m, actuald).groupby(level=1).apply(list).to_dict()
print (cleand)

从干净的我想做这个？

Answer 1

以紧凑(但不知何故效率低下)的方式:

>>> op = {'2017-05-06': [3, 7, 8],'2017-05-07': [3, 9, 10],'2017-05-08': [4]}
>>> { x:[sum(y)-i for i in y] if len(y)>1 else y for x,y in op.items() }

#output:
{'2017-05-06': [15, 11, 10], '2017-05-07': [19, 13, 12], '2017-05-08': [4]}