我想知道 XGBClassifier 对它所做的每个预测的置信度如何。有可能有这样的值(value)吗？或者，predict_proba 是否已经间接表示模型的置信度？
最佳答案
您的直觉确实是正确的:predict_proba 返回每个示例属于给定类别的概率；来自docs :
predict_proba(data, output_margin=False, ntree_limit=0)Predict the probability of each data example being of a given class.
在实践中，这种概率通常被解释为预测的置信度。
也就是说，这是一种临时的实用解释，与 p 值或任何其他统计严谨性度量无关；一般来说，据我所知，对于这种(和类似的)机器学习技术没有这样的措施。
在更一般的层面上，您可能有兴趣知道 p 值本身很快就不再受到统计学家的青睐；一些快速链接:
关于python - 如何获取 XGBClassifier 的预测 p 值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49812343/