python - 按分类变量分组的箱线图

Question

将 pandas 用于大型数据集，我已经将其缩减为我需要的信息。基本上，我想根据帖子中使用的主题标签数量(范围从 1- 6，我将其视为分类变量)。这导致总共 2*6=12 个箱线图都在同一帧中，以便于比较。

我做了一些研究，我知道 df.boxplot(by='x')，但这并没有说明比较两国的额外水平。

数据集包含主题标签数量(整数)、国家(字符串)、 friend 数量(整数)列。

值得一提的是，我对使用 Python 绘图(包括轴和子图之类的东西)还很陌生，所以如果可能，请在您的回答中包含一些额外信息。

编辑:数据集的小样本

       #followers  #friends  #mentions  #hashtags  country  lang_user place  
450            53        71          1          0       ja         es   NaN  
489            54        34          1          1       ja         es   NaN  
867          1569      1999          0          0       en         es   NaN  
1021          224       242          0          3       ja         ja   NaN  
1022          377       506          1          5       ja         ja   NaN  
1023          315       305          0          2       ja         ja   NaN

Answer 1

我喜欢使用 seaborn 进行此类可视化。 我猜你说的“额外级别”叫做“色调”。

import seaborn as sns
sns.set_style("whitegrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",              
data=tips, palette="Set3")

结果是:

查看此文档: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.boxplot.html