如何使用 matplotlib 获得相同的结果?
这是一个示例 df 和可视化,而不是用于使用 ggplot2 创建径向热图的数据。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame(np.random.uniform(-1, 1, (24,12)))
df.columns = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
sns.heatmap(df, cmap = "coolwarm", cbar = False)
编辑:我的数据维度与我提供的示例 df 相同。我想绘制相同的图。
最佳答案
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
n = 12
m = 24
rad = np.linspace(0, 10, m)
a = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
r, th = np.meshgrid(rad, a)
z = np.random.uniform(-1, 1, (n,m))
plt.subplot(projection="polar")
plt.pcolormesh(th, r, z, cmap = 'inferno')
plt.plot(a, r, ls='none', color = 'k')
plt.grid()
plt.colorbar()
plt.savefig('a.png')
plt.show()
关于python - 如何在 matplotlib 中创建径向热图?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50087868/