python - "Double"迭代器和生成器函数

Question

我想用类似迭代器的对象获取“下一个 Assets ”，但是(而不是 __next__() 方法)有两种算法加载下一个 Assets (next1和下面的 next2)，它可以实现为“准迭代器”，例如:

class AssetLoader(object):
    def __init___(self):
        pass

    def next1(self):
        # ...

    def next2(self):
        # ...

要清楚，下一个检索到的对象是什么可能取决于调用 next1 和 next2 的“历史记录”，例如:

next1(); 下一个()； 下一个()； 下一个()； next2()

我的问题:这个(迭代器中的两种“下一步”)可以实现为生成器函数吗？

我想这可以通过函数引用的全局变量来完成。但是可以不使用全局变量而是使用一些局部变量来完成吗？

如果当前的 Python 很难或不可能，我们能否讨论如何向 Python 添加新的语义以使其成为可能？

Answer 1

这是一个使用send 在两种不同的迭代模式之间切换生成器的简单示例:它要么增加其当前值，要么将其相乘。同样的原则可以应用于您的图形遍历任务。

send 方法允许您将对象发送到生成器中。令人讨厌的是，send 的结果是您通过调用 next 获得的当前值；如果您可以在生成器不产生值的情况下发送，那就太好了，但这只是我们必须忍受的事情。

def add_or_mul(current, step, scale, mode='add'):
    ''' A generator that either adds step to the current value,
        or multiplies it by scale
    '''
    while True:
        newmode = yield current
        if newmode is not None:
            if newmode not in ('add', 'mul'):
                raise ValueError('Bad mode: ' + newmode)
            mode = newmode
        if mode == 'add':
            current += step
        else:
            current *= scale

# Test

    gen = add_or_mul(1, 1, 2)
    for i in range(5):
        print(next(gen))
    print(gen.send('mul'))
    for i in range(4):
        print(next(gen))
    print(gen.send('add'))
    for i in range(4):
        print(next(gen))       

输出

    1
    2
    3
    4
    5
    10
    20
    40
    80
    160
    161
    162
    163
    164
    165

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如果您在将此技术应用于图形遍历任务时遇到问题，请提出一个包含一些相关图形代码的新问题(可能链接到这个问题)，这样回答者就不必为了测试和演示他们的代码。