我想在风玫瑰图上绘制风速和风向的一些数据(极地玫瑰图)，但我使用的库 (windrose) 似乎不喜欢向它提供负风向。因此，我试图将 360 度添加到所有负值，认为它应该绘制。我尝试执行这篇文章中显示的方法，if else in a list comprehension ，但我的数组中仍然有很多负数。
wind_speed=np.sqrt(u**2+v**2)
wind_dir_calc=np.arctan(v/u)
wind_dir=np.degrees(wind_dir_calc)
[x+360 if x<0 else x+0 for x in wind_dir]
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
print(wind_dir)
Sample output:
[-6.34019175 84.6607632 -58.73626831 55.40771131 73.87242417
66.70543675 48.0127875 50.71059314 52.27500496 38.15722659
37.50414236 48.14495746 -2.20259816 16.53483786 38.75162833
19.0466243 -58.67130713 -63.00416161 -65.41842552 -74.96956948
-74.23281746 -68.36911316 -46.46880071 -83.26398879 -80.75388725...]
最佳答案
你的逻辑是合理的。您只需要将您的列表理解分配给一个变量。列表理解不是就地操作。例如:
wind_dir = [x+360 if x<0 else x+0 for x in wind_dir]
但是，由于您使用的是 NumPy 数组，我建议您使用就地矢量化操作:
wind_dir[wind_dir < 0] += 360
要创建一个新数组，您可以使用numpy.where:
wind_dir = np.where(wind_dir < 0, wind_dir + 360, wind_dir)
关于python - 大数组的 if,else 语句，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51046762/