python - 如何以列表的形式获取 pandas MultiIndex 的值？

Question

我有一个带有 MultiIndex 的 pandas DataFrame。我想得到一个包含 MultiIndex level0 和 level1 的列表，就像这样 [level0,[level1-1,level1-2,(...)].

例如:

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
      ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=arrays,columns=['values'])
df

输出:

           values
bar one  2.171200
    two -0.665047
baz one  0.474036
    two  0.082408
foo one  1.820585
    two  0.698537
qux one  1.163479
    two  0.129044

我想输出这样的数据框:

      output
bar  ['one','two']
baz  ['one','two']
foo  ['one','two']
qux  ['one','two']

如何？非常感谢。

Answer 1

使用reset_index与 groupby和列表:

df1 = (df.reset_index()
        .groupby('level_0')['level_1']
        .apply(list)
        .rename_axis(None)
        .to_frame('output'))

或MultiIndex.to_frame ( Pandas 0.20.0+ 中的新功能):

df1 = df.index.to_frame().groupby(0)[1].apply(list).rename_axis(None).to_frame('output')
print (df1)

         output
bar  [one, two]
baz  [one, two]
foo  [one, two]
qux  [one, two]