python - 只需创建一个包含一个月所有日期的列 - 使用 pandas

Question

我真的尝试了4个多小时来完成一个简单的任务: 用 pandas 在 df 中创建一个列，代表该月的第一天到最后一天。 例如:

index date
0     2018-08-01
1     2018-08-02
2     2018-08-03
...   ...

我放弃并在 excel 中执行此操作，保存在 csv 中以再次作为 df 在 pandas 中导入... 感谢您的帮助!

Answer 1

好的，当然...我忍不住写下您问题的答案。当你说一个月中的所有天数时，我直接想到:我们如何获得最后一天？ 答案是使用偏移量(已经内置在 Pandas 中)。

除此之外，您还对 Pandas 中称为 date_range 的内容感到好奇.有许多选项可以创建日期范围，例如间隔和频率(默认为天)。但为了清楚起见，让我们传递三个变量:

1. 开始:我们的开始日期作为时间对象
2. end :我们的结束日期作为时间对象。用 pandas offset Monthsend 构造它
3. 频率:天(这是可选的，但明确表示我们需要天数)

注意:偏移量有用的原因是可以轻松通过结束日期，因为一个月中的天数可能会有所不同。

考虑这个例子:

import pandas as pd

month = '2018-08'

df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range(
        start = pd.Timestamp(month),                        
        end = pd.Timestamp(month) + pd.offsets.MonthEnd(0),  # <-- 2018-08-31 with MonthEnd
        freq = 'D'
    )
})

date_range 很强大，如果你想每小时都可以做这样的事情:

df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range(
        start = pd.Timestamp(month),
        end = pd.Timestamp(month) + pd.offsets.MonthEnd(0) + pd.Timedelta(days=1),
        freq = 'H',     # <--- try '3h', '6h', '12h' if you want
        closed = 'left'
    )
})