我正在尝试从网站中提取一些数据 - 不是很多 - 但足以保证一个小脚本......我正在尝试首先登录该网站 https://squashlevels.com使用 mechanize
和 cookielib
,但我失败了...
我现在有
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import re
import urllib2
import cookielib
import mechanize
cj = cookielib.CookieJar()
br = mechanize.Browser()
br.set_cookiejar(cj)
br.open("https://squashlevels.com/menu_login.php")
# How do I log in?
r = requests.get('https://squashlevels.com/players.php?all&club=1314')
soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
## Do stuff...
我应该使用什么代码来登录这个网站?
感谢您的宝贵时间。
最佳答案
这是一个仅使用 requests
的解决方案,我不确定 mechanize
是否会提供任何额外的值(value)。通过使用 requests.Session
,您可以维护登录过程返回的 cookie,以便在请求 players.php
时包含在内。
该网站的一个小问题是您还需要发布密码的 MD5 哈希值:
email = 'user@host.com'
password = 'secret'
s = requests.Session()
s.post('https://squashlevels.com/menu_login.php', data={
'action': 'login',
'email': email,
'password': password,
'md5password': hashlib.md5(password.encode('utf-8')).hexdigest()
})
r = s.get('https://squashlevels.com/players.php?all&club=1314')
soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
for row in soup.select('table.ranking tr'):
print([col.text.strip() for col in row.select('td')])
输出:
['1', 'Nathan Miller', 'Bluecoat Sports Horsham', 'East England Masters 2018/19', '6', '15 Dec 2018', '4,706', '70%', '']
['2', 'Kit Pearman', 'Dorking', 'Surrey Winter League 2018/19', '2', '20 Nov 2018', '4,469', '64%', '']
['3', 'Simon Millard', 'Bluecoat Sports Horsham', 'Sussex Mens League 2018/2019', '1', '04 Dec 2018', '2,680', '57%', '']
...
关于python - 使用 Mechanize 登录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53858642/