python - 在每行中填充第一个 NaN

Question

我有一个输入数据框

ID  Visit11 Visit12 Visit13 Visit1Int4  Visit15
1   Orange              
2   Orange  Apple   
3   Grapes  
4   Apple   
5   Orange Apple    
6   Apple  
7   Banana  
8   Banana  Apple   Banana  Apple   Banana 

我想用“Exit”填充每行的第一个 NA(所以对于 ID 1，Visit12 应该是“Exit”，对于 ID2 Visit13 应该是“Exit”，等等)。最终输出应该是这样的

ID  Visit11 Visit12 Visit13 Visit1Int4  Visit15
1   Orange  Exit            
2   Orange  Apple   Exit         
3   Grapes  Exit            
4   Apple   Exit            
5   Orange Apple    Exit       
6   Apple  Exit             
7   Banana  Exit            
8   Banana  Apple   Banana  Apple   Banana E

Answer 1

您可以先用 np.nan 替换空值，然后取 DataFrame.isna 的 cumsum .然后使用 np.where分配 Exit，其中 cumsum 为 1，否则为 df 中的值:

import numpy as np

m = df.replace('',np.nan).isna().cumsum(axis=1)
r = np.where(m == 1, 'Exit', df)
pd.DataFrame(r, columns=df.columns).fillna('')

   ID  Visit11 Visit12 Visit13 Visit1Int4 Visit15
0   1  Orange    Exit                           
1   2  Orange   Apple    Exit                   
2   3  Grapes    Exit                           
3   4   Apple    Exit                           
4   5  Orange   Apple    Exit                   
5   6   Apple    Exit                           
6   7  Banana    Exit                           
7   8  Banana   Apple  Banana      Apple  Banana