我有一个这种形状的 numpy 图像数组:
(50000, 32, 32, 3)
50000为图片数量32, 32是高和宽3是范围为0-1 的 RGB 值
我想将其转换为二维形状:
(50000, 1024)
这里我将 50000 张图像排成一行，
RGB 值将被转换为十六进制值
我经历了很多到堆栈溢出的转换过程，并且找到了一些。
我知道，如果我的数组是一个具有已转换值的 3D 数组，我可以轻松地使用 reshape() 函数将其转换为 2D。
现在我要搜索的是转换 RGB 值和 reshape 数组的最简单方法
这是否可以在 1 行或两行中实现，还是我应该使用外部函数？
最佳答案
首先使用您喜欢的任何函数将最后一个维度中的 RGB 值转换为 HEX 值。这SO answer可能有帮助。
Reshape 然后适用于任意数量的维度:
import numpy as np
def rgb2hex(r, g, b):
return '#%02x%02x%02x' % (r, g, b)
vfunc = np.vectorize(rgb2hex)
a = (np.random.uniform(0,1,(10,5,5,3))*255).astype(int)
c = vfunc(a[:,:,:,0], a[:,:,:,1], a[:,:,:,2])
c.reshape((10,25))
关于python - 如何在 Python 中将图像数组转换为二维数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55298574/