python - 基于其他列 pandas 相同值的列的数学运算

Question

我的第一个数据框是:

df1 =     


    A        B
    61880    7
    62646    8
    62651    9
    62656    10
    62783    11

我的第二个数据框是:

df2 =

    C        D
    62783    2
    62646    3
    61880    4
    62656    5
    62651    6

正如您在第一个和第二个数据框中看到的那样，我们有具有相同值的列但顺序不同(!)(col A 和 col C)

期望的输出是: 从具有相同“A”和“C”值的行中获取“B”和“D”的所有值，并对它们执行数学运算(例如，B 除以 D)。

例子: 2 + 11(它们在“A”和“C”列中的值相同，均为 62783)

补充!已编辑!

非常感谢!我遇到了另一个我忘记提及的问题:

有时，在“A”列中我有相同的值，例如我们可以看到两次“61880”等等:

df1 =

A        B
*61880*    7
**62646**    8
62651    9
62656    10
62783    11
*61880*    3
**62646**    2

我想执行您提到的相同过程，但要考虑以下因素:

我想根据“B”的值对“A”列进行排序，即“B”的总和。像这样的东西:

 61880    7+3
 62646    8+2
 ...

我用 data.groupby('mm_fid')['vel'].sum() 得到了结果，但之后我无法进行操作。因此，我想创建总和为“B”的唯一列，然后继续您提供的答案!

Answer 1

你需要一个 merge ，然后简单地添加相应的值:

res = df1.merge(df2, left_on='A', right_on='C')
(res.B + res.D).to_frame('result').set_index(res.A)

        result
A            
61880      15
62646      14
62651      21
62656      20
62783      15