我有一个数据框(Pandas),其中有一列代表日期,格式如下:
import pandas as pd
import tushare as ts
data = ts.get_tick_data('600030',date='2019-06-28',src='tt') [['time','price','change','volume','amount']]
print(data.head())
具体来说,我想使用 pd.to_datetime 将“时间”列转换为日期时间。
代码是:
import pandas as pd
import tushare as ts
data = ts.get_tick_data('600030',date='2019-06-28',src='tt') [['time','price','change','volume','amount']]
data.index=pd.to_datetime(data['time'])
del data['time']
print(data.head())
结果如下:
price change volume amount
time
2019-06-29 09:25:04 23.85 -0.07 6825 16279485
2019-06-29 09:30:02 23.85 0.00 2736 6529832
2019-06-29 09:30:05 23.85 0.00 3964 9459955
2019-06-29 09:30:08 23.85 0.00 665 1585346
2019-06-29 09:30:11 23.87 0.02 348 830136
我只想要日期时间样式的时间,但不需要日期。 像这样:
price change volume amount
time
09:25:04 23.85 -0.07 6825 16279485
09:30:02 23.85 0.00 2736 6529832
09:30:05 23.85 0.00 3964 9459955
09:30:08 23.85 0.00 665 1585346
09:30:11 23.87 0.02 348 830136
所以我需要帮助。
最佳答案
试试这个
df = pd.DataFrame(data={'date':['2019-06-29 09:25:04','2019-06-29 09:30:02'],
'col2':[2,3]})
df['time'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.time
如果你想把它作为索引,那么就这样做
df.set_index('time',inplace=True)
关于python - Pandas pd.to_datetime 只保留时间不保留日期,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56816833/