我在名为example 的对象的列中有很多分数。我想将这些分数分成十分位数，并为每一行分配相应的十分位数间隔。我尝试了以下方法:
import random
import pandas as pd
random.seed(420) #blazeit
example = pd.DataFrame({"Score":[random.randrange(350, 1000) for i in range(1000)]})
example["Decile"] = pd.qcut(example["Score"], 10, labels=False) + 1 # Deciles as integer from 1 to 10
example["Decile_interval"] = pd.qcut(example["Score"], 10) # Decile as interval
这给了我正在寻找的十分位数。但是，我希望 example["Decile_interval"] 中的十分位数是整数，而不是 float 。我试过 precision=0 但它只在每个数字的末尾显示 .0。
如何将区间中的 float 转换为整数？
编辑:正如@ALollz 指出的那样，这样做会改变十分位分布。但是，我这样做是为了演示目的，所以我并不担心。支持@JuanC 实现这一点并发布一个解决方案。
最佳答案
这是我使用简单的 apply 函数的解决方案:
example["Decile_interval"] = example["Decile_interval"].apply(lambda x: pd.Interval(left=int(round(x.left)), right=int(round(x.right))))
关于python - 从 pandas qcut 间隔中删除小数点(将间隔转换为整数)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57856740/