python - 将行转置为列，同时根据组展平数据框

Question

我有以下数据框...

idx Group      key     value  Time     IsTrue  
1   bicycle    person  yes    9:30      yes         
2   bicycle    name    bob    9:30      yes         
3   bicycle    alive   yes    9:30      yes            
5   non-cycle  person  no     1:30      no      
6   non-cycle  name    jack   1:30      no               

我想要从数据框中得到以下结果

idx Group       Time  IsTrue person name  alive
1   bicycle     9:30  yes    yes    bob   yes
2   non-cycle   1:30  no     no     jack  NA

其中键列成为新列，值是这些新列的行。除了键和值列之外，所有其他行始终具有相同的值。按键会改变，所以我想要一些动态的东西。

我当前的解决方案使用 pandas groupby & apply (基于 Group 列)，并为每个组创建一个新的数据框，但这似乎过度设计。有没有更简单的解决方案？

Answer 1

编辑:
当你固定输出时。我使用 set_index 和 unstack

添加了另一个解决方案

df.set_index(['Group', 'Time', 'IsTrue', 'key'])['value'].unstack().reset_index()

Out[503]:
key      Group  Time IsTrue alive  name person
0      bicycle  9:30    yes   yes   bob    yes
1    non-cycle  1:30     no   NaN  jack     no

---

原文:
您想要的输出令人困惑。如果这是您想要的，让我们尝试一下这个解决方案。如果不是的话我就删除

df.pivot_table(index=['Group', 'Time', 'IsTrue'], columns='key', values='value', aggfunc='first').reset_index()

Out[487]:
key      Group  Time IsTrue alive  name person
0      bicycle  9:30    yes   yes   bob    yes
1    non-cycle  1:30     no   NaN  jack     no