python - 根据 Pandas 中的另一个列值更改列值

Question

我在 python 中有一个数据框，例如:

seqnames    start   end name    number  strand
     A       50     453   A      1        -
     B       30     322   A      2        -
     C       10     432   A      3        -
     D       36     344   A      4        +
     E       40     321   A      5        +
     F       78     234   A      6        -

我想根据 strand 列 中的符号更改开始和结束列中的 de 值。

所以对于每一行，如果 strand 是 - 则 start+1 和 end-2 如果链是 + 则什么都不做

这里我应该得到:

seqnames    start   end name    number  strand
A   51  451 A   1   -
B   31  320 A   2   -
C   11  430 A   3   -
D   36  344 A   4   +
E   40  321 A   5   +
F   79  232 A   6   -

谢谢你的帮助

Answer 1

使用:

df[['start','end']]=np.where(df['strand'].eq('-')[:,None],
                np.column_stack((df['start']+1,df['end']-2)),
                df[['start','end']].values)
print(df)

---

  seqnames  start  end name  number strand
0        A     51  451    A       1      -
1        B     31  320    A       2      -
2        C     11  430    A       3      -
3        D     36  344    A       4      +
4        E     40  321    A       5      +
5        F     79  232    A       6      -