python - 调用变量父类(super class)方法

Question

我试图通过使用可变方法名称来调用父类(super class)的方法。通常，我会认为以下两行代码是等效的:

someObj.method()
someObj.__getattribute__( 'method' )()

事实上我相信，这也是我使用第一行时实际发生的情况。然而，在下面的例子中，第二行产生了一个奇怪的问题。

我使用 super构造一个超对象并调用父类(super class)的方法。直接按预期工作，但是使用 __getattribute__ 首先获取方法，导致无限循环，一次又一次地调用子类的方法。

请看下面的代码:

class A:
    def example ( self ):
        print( 'example in A' )

class B ( A ):
    def example ( self ):
        print( super( B, self ).example )
        print( super( B, self ).__getattribute__( 'example' ) )
        super( B, self ).example()
        #super( B, self ).__getattribute__( 'example' )()

        print( 'example in B' )

x = B()
x.example()

如果您运行该代码，一切都会按预期运行，您应该会得到类似这样的输出:

<bound method B.example of <__main__.B object at 0x01CF6C90>>
<bound method B.example of <__main__.B object at 0x01CF6C90>>
example in A
example in B

所以这两种方法，一种是直接访问，另一种是通过 __getattribute__，看起来是一样的。但是，如果您用注释掉的行替换方法调用，您最终会遇到递归运行时错误。

为什么会发生这种情况，更重要的是，当我使用工作线时，我如何才能以与 python 内部相同的方式实际访问该方法？

编辑

当我认为我已经尝试了所有方法时，我发现这是可行的:

super.__getattribute__( super( B, self ), 'example' )()

它实际上等于super( B, self ).example。

Answer 1

不要为此使用__getattribute__:它不会像您认为的那样工作。 (它是 Python 机制的一个专门部分，主要用于实现新的属性访问魔法。)

对于正常的属性访问，使用 getattr/setattr/delattr 内置函数:

self.example           == getattr(self, 'example')
super(B, self).example == getattr(super(B, self), 'example')

(如果您想了解 __getattribute__ 的作用，请阅读 Descriptor HowTo Guide 和 Python Data model 引用。)