我将游戏板上的路径存储在字典中,格式如下:
{1: [2,3,4], 2: [1,3,5], 3: [1,2,4], ...}
这意味着如果您在空间 1,则可以移动到空间 2、3 或 4,依此类推。每个键链接到列表中的至少两个值;许多有四个或更多。棋盘上共有 199 个空格。一个值得注意的问题是有时您可能会跳过一个空格,所以在...
{1:[2,3,4], 2:[3]}
...您可以选择 1 -> 2 -> 3,也可以直接选择 1 -> 3。
我想创建一种算法来找到任意两个正方形之间的最短距离。显而易见的想法是查找起始空格的键,然后取列表中的第一个数字,查找可能的空格,依此类推,当它遇到之前看到的数字时停止并返回到之前的列表或最终方 block (如果命中结果方 block 则存储路径和距离,完成后进行比较)。
不过,我对如何开始实现它知之甚少。 (如果只有两个步骤,我会使用嵌套循环,但显然这在这里行不通,因为我不知道它可能深入多少层)。
欢迎更好的解决方案或涉及其他数据结构的优化;我将数据存储在类似于这本字典的 CSV 文件中,因此我可以轻松地将其转换为其他格式,如果这样效果更好的话。
这是我正在使用的电路板图片的链接: http://goo.gl/Rasq6
编辑:好的,我正在尝试实现 Dijkstra 算法。这是我得到的:
1 movedict, transdict = boardstruct.prepare_board()
2
3 source = 87
4 dest = 88
5
6 dist = {}
7 prev = {}
8 for v in movedict.keys():
9 dist[v] = float('inf')
10 prev[v] = None
11
12 dist[source] = 0
13 q = movedict.keys()
14
15 while q:
16 smallest = float('inf')
17 for i in q:
18 dist_to = dist[i]
19 if dist_to < smallest:
20 smallest = dist_to
21 print smallest
22 u = q.pop(smallest)
23 print u
24
25 if dist[u] == float('inf'):
26 break
27
28 for v in movedict[u]:
29 alt = dist[u] + 1 # distance = flat 1
30 if alt < dist[v]:
31 dist[v] = alt
32 prev[v] = u
33 # reorder queue?
(21 和 23 是我忘记删除的调试语句)
我正在使用来自维基百科 (http://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra's_algorithm#Pseudocode) 的伪代码,因为我找不到任何现有的实现来匹配我需要的数据格式(每一步都有固定的成本,因此距离不会存储在任何地方。
我知道我需要在最后重新排序队列,但我不确定如何。我也不明白第 25 行和第 26 行的用途(评论说“所有剩余的顶点都无法从源代码访问”——这是否只是在保证已经找到最佳路径时阻止它继续运行?)。我可能也搞砸了其他事情,所以如果你能看一下,我将不胜感激。
最佳答案
您所描述的是 shortest path problem .有几种方法可以解决它。 Dijkstra's algorithm是最简单的实现方式之一,但它对您的应用程序来说太过分了。 (它找到从一个节点到所有其他节点的最短路径。)有一个相关的算法称为 A*这有点复杂,但它完全符合您的要求。
关于python - 找出游戏板上两个正方形之间的最短距离,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14097506/