python - 如何在 Pandas 中做一系列系列

Question

假设我有两个系列:a 和 b，

a = Series(None, index=['a','b','c'])
b = Series('lol', index=['j','k','l'])

我想将 b 存储为 a 的元素之一，

a['a'] = b

但是我明白了

ValueError:使用序列设置数组元素。

是否可以将 Pandas 系列存储在 Pandas 系列中？我该怎么做？谢谢。

Answer 1

您可以使用 astype 方法重铸 dtype :

In [11]: a = a.astype(object)

In [12]: a['a'] = b

In [13]: a
Out[13]: 
a    [lol, lol, lol]
b                NaN
c                NaN

或者(使用astype)在构造a时你可以强制dtype为对象:

In [14]: a = Series(None, index=['a','b','c'], dtype=object)

出现此错误的原因是 float64 不允许 Series 并且同样不允许字符串 - 尝试设置 a ['a'] = 'lol' 并且您将得到一个 ValueError。

In [21]: a = Series(None, index=['a','b','c'])

In [22]: a.dtype
Out[22]: dtype('float64')

您可以阅读有关 type-casting in the docs 的更多信息.