python - 如何以适合在 R 中分析的格式重新排列 pandas 中的表格？

Question

在 Pandas 中:

df = pd.DataFrame({'row1':['a','b','a','a','b','b','a','b','b','a'], 'row2':['x','x','y','y','y','x','x','y','x','y'],'col':[1,2,1,2,2,1,2,1,1,2],'val':[34,25,22,53,33,19,42,38,33,61]})

p = pd.pivot_table(df,values='val',rows=['row1','row2'],cols='col')

col         1   2
row1 row2        
a    x     34  42
     y     22  57
b    x     26  25
     y     38  33

是否可以在适合在 R 中进行分析的数据框中 reshape 数据透视表？类似以下类型:

  row1 row2 col val
    a   x   1   34
    a   y   1   22
    a   x   2   42
    a   y   2   57      
    b   x   1   26  
    b   y   1   38
    b   x   2   25
    b   y   2   33

Answer 1

一种方法是使用 stack :

In [11]: p.stack()
Out[11]: 
row1  row2  col
a     x     1      34
            2      42
      y     1      22
            2      57
b     x     1      26
            2      25
      y     1      38
            2      33
dtype: int64

这没有给出名称属性，因此您必须按照您的方式设置它 reset the index :

In [12]: df = p.stack().reset_index(name='val')

In [13]: df
Out[13]: 
  row1 row2  col  val
0    a    x    1   34
1    a    x    2   42
2    a    y    1   22
3    a    y    2   57
4    b    x    1   26
5    b    x    2   25
6    b    y    1   38
7    b    y    2   33