python - 什么是解析基于位的错误代码的可读/现代方法？

Question

我的任务是通过 snmp 从打印机读取错误代码。幸运的是，我有一个可用的 bash 脚本来指导我完成这个神秘的任务。我正在编写一些 python 来完成一些与现有脚本不同的工作。现有代码似乎可以工作，但它非常丑陋，我希望有一种更符合 Python 风格的方式来解析位。

首先，解释一下我对当前代码的阅读。 hrPrinterDetectedErrorState 上的 snmpwalk 查询返回的错误代码被编码为八位字节字符串，通常用引号括起来。所以引号连同空格和换行符一起被删除。错误代码最多可达四个字节，但如果为零，通常会为第二对发送一个空字节，因此在这种情况下会添加一对零。然后将错误代码转换为十六进制。

现有的 bash 脚本:

parseErrorState()
{
  setUpErrorCodes
  # pull the error state w/o quotes
  errorState=`snmpwalk -Oqvx -c public -v $snmpV $printerIP hrPrinterDetectedErrorState | grep -v "End of MIB" | tr -d '"'`
  # remove spaces
  errorCode=$(echo $errorState | tr -d [:space:])
  errorString=""

  # if we don't have two hex bytes, append a byte of zeros
  if [[ ${#errorCode} == 2 ]]
  then
    errorCode=$errorCode"00"
  fi

  # do hex conversion
 let errorCode=0x$errorCode

 if (( $errorCode & $overduePreventMaint ))
 then
   errorString=$errorString"Overdue Preventative Maintenance; "
 fi
 if (( $errorCode & $inputTrayEmpty ))
 then
   errorString=$errorString"Input Tray Empty; "
 fi
 if (( $errorCode & $outputFull ))
 then
   errorString=$errorString"Output Full; "
 fi
 if (( $errorCode & $outputNearFull ))
 then
 ... and about 12 more if-thens...

这一系列的 if-thens 按位比较 errorCode 与其中的每一个，并在输出中添加一个相关的字符串。

setUpErrorCodes()
  {
  lowPaper=32768
  noPaper=16384
  lowToner=8192
  noToner=4096
  doorOpen=2048
  jammed=1024
  offline=512
  serviceRequested=256

  inputTrayMissing=128
  outputTrayMissing=64
  markerSupplyMissing=32
  outputNearFull=16
  outputFull=8
  inputTrayEmpty=4
  overduePreventMaint=2
  }

我的 python 版本使用 subprocess 作为 snmpwalk 并或多或少地像上面那样进行格式化。然后:

# A dictionary of the errors and bit places
errors = {
    16: "low paper",
    15: "no paper",
    ...etc

# a still very ugly bit parse starting with a hex str like '2A00':
b = bin(int(hexstr, 16))[2:] # hex to int, int to bin, cut off the '0b'
binstr = str(b)
length = len(binstr)
indices = []
for i, '1' in enumerate(binstr):
     # find negative index of all '1's and multiply by -1
     # a hack to get around the binary string not containing leading zeros
     indices.append((i-length)*-1)

然后只需将索引与错误字典进行比较即可。

无论如何，非常丑陋，可能效率很低。什么是更符合 Python 风格、更高级、更易读的方法来完成同样的任务？

Answer 1

您可以通过一个简单的循环获得设置标志的列表:

errors = {
    15: "low paper",
    14: "no paper",
    ...
}
flags = int(hexstr, 16)
flag_indices = []
for i in range(max(errors)):
    if flags & 1:
        flag_indices.append(i)
    flags >>= 1