python - Python中的继承，init方法重写

Question

我正在尝试理解 Python 中的继承。我有 4 种不同类型的日志要处理:cpu、ram、网络和磁盘使用情况

我决定用类来实现它，因为除了日志文件读取和数据的数据类型之外，它们在形式上是相同的。我有以下代码(日志对象是自定义日志记录类的日志记录对象实例)

class LogFile():    
    def __init__(self,log_file):
        self._log_file=log_file
        self.validate_log()

    def validate_log(self):
        try:
            with open(self._log_file) as dummy_log_file:
                pass
        except IOError as e:
               log.log_error(str(e[0])+' '+e[1]+' for log file '+self._log_file)

class Data(LogFile):
    def __init__(self,log_file):
        LogFile.__init__(self, log_file)
        self._data=''

    def get_data(self):
        return self._data

    def set_data(self,data):
        self._data=data

    def validate_data(self):
        if self._data == '':
            log.log_debug("Empty data list")

class DataCPU(Data):    
    def read_log(self):            
        self.validate_log()
        reading and writing to LIST stuff

        return LIST


class DataRAM(Data):
    def read_log(self):            
        self.validate_log()    
        reading and writing to LIST stuff

        return LIST

class DataNET(Data):

现在我希望我的 DataNET 类成为 Data 类的一个对象，具有更多属性，特别是每个接口(interface)的字典。我如何重写 __init__() 方法使其与 Data.__init__() 相同但添加 self.dict={} 而不复制数据生成器？也就是说，没有明确指定 DataNet 对象确实具有 ._data 属性，但继承自 Data。

Answer 1

只需从 DataNET.__init__() 调用 Data.__init__() 方法，然后设置 self._data = {}:

class DataNET(Data):
    def __init__(self, logfile):
        Data.__init__(self, logfile)
        self._data = {}

现在无论 Data.__init__() 对 self 做什么，都会先发生，让您的 DataNET 初始化程序添加新属性或覆盖由父初始化器。

在 Python 3 中，类已经是新样式了，但如果这是 Python 2，我会将 object 作为基类添加到 LogFile() 中以使其成为也是新式的:

class LogFile(object):

之后您可以使用 super()自动查找要调用的父 __init__ 方法；这样做的好处是，在更复杂的协作继承方案中，正确的方法会以正确的顺序调用:

class Data(LogFile):
    def __init__(self,log_file):
        super(Data, self).__init__(log_file)
        self._data = ''

class DataNET(Data):
    def __init__(self, logfile):
        super(DataNET, self).__init__(logfile)
        self._data = {}

super() 为您提供绑定(bind)方法，因此您无需将 self 作为参数传入 __init__案件。在 Python 3 中，您可以完全省略 super() 的参数:

class Data(LogFile):
    def __init__(self,log_file):
        super().__init__(log_file)
        self._data = ''

class DataNET(Data):
    def __init__(self, logfile):
        super().__init__(logfile)
        self._data = {}