我有一个类似的数组
a = np.array[4, 9, 3, 1, 6, 4, 7, 4, 2]
和一个大小相同的 bool 数组(所以这是一个掩码)
boo = np.array[真,真,假,假,真,真,真,假,真]
(boo
也可以以 False
作为第一个条目...)
现在我想将 a
拆分为具有 2 个条件的新数组:
- 一个新的子数组只包含
boo
中的True
值 - 新的子数组总是在
False
之后开始并在False
之前结束。
所以结果将是[[4, 9], [6, 4, 7], [2]]
我的想法是:
我知道我可以使用 np.split
作为基本。
在这种情况下,它将是 b = np.split(a, [2, 4, 7, 8]
然后我只会从 b
中获取第二个元素code>,从第一个开始,因为我在 boo
中的第一个元素是 True
。
所以我的问题是:如何获取数组 [2, 4, 7, 8]
?
(用 python 循环不是一种选择,因为它太慢了。)
最佳答案
也许这已经足够快了:
d = np.nonzero(boo != np.roll(boo, 1))[0]
if d[0] == 0:
d = d[1:]
b = np.split(a, d)
b = b[0::2] if boo[0] else b[1::2]
找到更简单快捷的方法:
indices = np.nonzero(boo[1:] != boo[:-1])[0] + 1
b = np.split(a, indices)
b = b[0::2] if boo[0] else b[1::2]
比较切片的速度至少是 np.roll()
加上 if 语句的两倍。
此外,np.flatnonzero(...)
看起来比 np.nonzero(...)[0]
更好,但速度稍慢。
关于python - 根据 bool 拆分 numpy 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36517645/