我有一个名为 historic_price 的数据框有两列称为 'price'和 'item'我正在尝试将结果多重存储在一个名为 dayData 的不同数据框中，但我得到了异常(exception):
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
'price'列看起来像:
price
0 5.86500
1 2.03000
2 13.55000
3 639.75450
4 343.94325
5 1009.43500
6 585.60600
7 2208.72400
8 807.54800
9 236.51530
10 14.34000
'item'列看起来像:
item
0 0.0
1 0.0
2 0.0
3 0.0
4 0.0
5 0.0
6 0.0
7 0.0
8 0.0
9 0.0
10 0.0
(我知道所有的值都是零，但即便如此，当我按项目乘以价格时，我仍然会得到结果(0))
两列的数据类型都是<class 'pandas.core.series.Series'>
我正在尝试将商品和价格的乘积添加到 dayData数据框如下:
dayData["cash"] = historicPrice["price"] * historicPrice["item"]
但我得到了上面的异常。
我试过将列转换为 float :
dayData["cash"] = float(historicPrice["price"]) * float(historicPrice["item"])
但没有运气(我得到异常(exception):TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>)
谁能告诉我我需要做些什么来解决这个问题？
非常感谢
最佳答案
您很可能在其中一列中有字符串。尝试使用 to_numeric 并将错误设置为“强制”:
df['price'] = pd.to_numeric(df['price'], errors='coerce').fillna(0)
df['item'] = pd.to_numeric(df['item'], errors='coerce').fillna(0)
df['cash'] = df['price'] * df['item']
关于python - 将数据框列转换为 float ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38133785/