我有以下数据框
data_df =
date value
2016-01-15 1555
2016-01-16 1678
2016-01-17 1789
...
我想创建一个时间线图,以日期为x轴
我导入可视化模块
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import vincent as vin
import seaborn as sb
我尝试添加一列来格式化日期 data_df['日期'] = plt.date2num(ad_data.date)
然后我要绘制时间线 plot_date(data_df.dates, data_df.shown)
这不起作用,因为我没有正确转换日期。
最佳答案
您可以使用:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
#sample data
start = pd.to_datetime('2016-01-15')
rng = pd.date_range(start, periods=100)
data_df = pd.DataFrame({'date': rng, 'value': range(100)})
data_df.value = data_df.value * 15 / data_df.date.dt.day
print (data_df)
date value
0 2016-01-15 0.000000
1 2016-01-16 0.937500
2 2016-01-17 1.764706
3 2016-01-18 2.500000
4 2016-01-19 3.157895
5 2016-01-20 3.750000
6 2016-01-21 4.285714
7 2016-01-22 4.772727
8 2016-01-23 5.217391
9 2016-01-24 5.625000
10 2016-01-25 6.000000
...
...
如有必要,将列 date
转换为 to_datetime
然后 set_index
来自 date
列:
data_df.date = pd.to_datetime(data_df.date)
data_df.set_index('date', inplace=True)
print (data_df)
value
date
2016-01-15 0.000000
2016-01-16 0.937500
2016-01-17 1.764706
2016-01-18 2.500000
2016-01-19 3.157895
2016-01-20 3.750000
2016-01-21 4.285714
2016-01-22 4.772727
2016-01-23 5.217391
2016-01-24 5.625000
2016-01-25 6.000000
...
...
绘制系列
data_df['value']
by plot
然后设置轴 x
的格式:
ax = data_df['value'].plot()
ticklabels = data_df.index.strftime('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()
关于python pandas 时间线图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40210207/