我在使用 scipy.sparse.csr_matrix 时遇到问题:
例如:
a = csr_matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
b = csr_matrix([[7,8,9],[10,11,12]])
如何将它们合并成
[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
我知道一种方法是先将它们转移到 numpy 数组中:
csr_matrix(numpy.vstack((a.toarray(),b.toarray())))
但当矩阵很大且稀疏时，它就不会工作，因为内存会耗尽。
那么有什么方法可以将它们合并到 csr_matrix 中吗？
如有任何答案，我们将不胜感激!
最佳答案
scipy.sparse有自己的stack-methods .您可以直接在稀疏矩阵上使用它们。
import scipy.sparse as sp
a = sp.csr_matrix([[1,2,3],[4,5,6]])
b = sp.csr_matrix([[7,8,9],[10,11,12]])
c = sp.vstack((a,b)) # NOT np.vstack
关于python - 如何将两个 csr_matrix 合并为一个？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40243283/