python - 数据透视表和计数

我有一个数据集表明谁在哪些商店购物。

ID  Store
1    C
1    A
2    A
2    B
3    A
3    B
3    C

我可以使用数据透视表来确定购物者去其他商店的频率吗？我在想一个 3X3 矩阵，其中的列和行表示有多少人去了两家商店。

Desired output
    A   B  C
A   3   2   2
B   2   3   1
C   2   1    3

最佳答案

可以用pd.crosstab()创建一个ID和Store的条件表，然后计算其转置和矩阵乘积本身，它应该产生你需要的东西:

mat = pd.crosstab(df.ID, df.Store)    
mat.T.dot(mat)

#Store  A   B   C
#Store          
#   A   3   2   2
#   B   2   2   1
#   C   2   1   2

注意:由于只有两个 ID 访问了商店 B 和 C，我想对应的单元格应该是 2 而不是 3:

关于python - 数据透视表和计数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40635373/