我遵循了 stackoverflow 上提供的多个关于在启动时启动 python 脚本的教程,但没有一个有效。
我需要激活一个 virtualenv 然后启动一个 flask 服务器
- 我试过了 初始化方法
我在/etc/init.d/
中做了一个start.sh
#!/bin/sh
### BEGIN INIT INFO
# Provides: skeleton
# Required-Start: $remote_fs $syslog
# Required-Stop: $remote_fs $syslog
# Should-Start: $portmap
# Should-Stop: $portmap
# X-Start-Before: nis
# X-Stop-After: nis
# Default-Start: 2 3 4 5
# Default-Stop: 0 1 6
# X-Interactive: true
# Short-Description: Example initscript
# Description: This file should be used to construct scripts to be
# placed in /etc/init.d.
### END INIT INFO
cd /home/ion/
source /home/ion/py35/bin/activate
cd /home/ion/Desktop/flask/
nohup python main.py &
echo "Done"
它的权限是 chmod at +x
ion@aurora:/etc/init.d$ ll start.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 625 Jun 25 19:10 start.sh*
前往/etc/rc.local
#!/bin/sh -e
#
# rc.local
#
# This script is executed at the end of each multiuser runlevel.
# Make sure that the script will "exit 0" on success or any other
# value on error.
#
# In order to enable or disable this script just change the execution
# bits.
#
# By default this script does nothing.
/etc/init.d/start.sh
exit 0
没用
定时任务方法
sudo crontab -e
并附加
@reboot sh '/etc/init.d/start.sh'
也没用,我哪里错了?
手动触发日志
(py35) ion@aurora:~/Desktop/flask$ python main.py
WARNING:tensorflow:From /home/ion/Desktop/flask/encoder.py:57: calling l2_normalize (from tensorflow.python.ops.nn_impl) with dim is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
dim is deprecated, use axis instead
2018-06-25 19:34:05.511943: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
* Serving Flask app "main" (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: Do not use the development server in a production environment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: on
* Running on http://localhost:5505/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
最佳答案
1) 不要使用旧的“init.d”方法。使用现代的东西。如果您有 Ubuntu 15.04 及更高版本,则可以使用 Systemd 创建将在启动时自动启动的守护进程。例如,如果你的 Ubuntu 早于 15.04 - 使用 Upstart。
对于 Systemd:
使用以下内容在 /lib/systemd/system/you_service_name.service
中创建单元文件(据我所知,您的 python 脚本在运行时不会生成新进程,因此 类型
应该是简单
。更多信息 here ):
[Unit]
Description=<your_service_name>
After=network.target network-online.target
[Service]
Type=simple
User=<required_user_name>
Group=<required_group_name>
Restart=always
ExecStartPre=/bin/mkdir -p /var/run/<your_service_name>
PIDFile=/var/run/<your_service_name>/service.pid
ExecStart=/path/to/python_executable /path/to/your/script.py
[Install]
WantedBy=multi-user.target
保存此文件并重新加载 systemd:
sudo systemctl daemon-reload
然后将您的服务添加到自动启动:
sudo systemctl enable you_service_name.service
您应该看到 Systemd 在 enable
操作后创建了所需的符号链接(symbolic link)。
重新启动并查看它是否正常运行(ps aux | grep python
或 sudo systemctl status you_service_name.service
)。如果有什么奇怪的东西 - 检查 Systemd 日志:
sudo journalctl -xe
更新:
要在所需的 virtualenv 中启动您的 python 脚本,只需在您的服务单元文件中使用此表达式:
ExecStart=/venv_home/path/to/python /venv_home/path/to/your/script.py
2) 您也可以使用crontab
,但是您需要在那里指定所需shell 的完整路径,例如:
@reboot /bin/bash /path/to/script.sh
如果您需要其他帮助 - 请在此处告诉我。
关于python - 在启动时自动启动 python 脚本?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51025312/