在下面的数据框中:
va
0 35
1 12
2 24
3 25
4 26
5 19
6 14
7 22
8 35
9 35
10 29
11 13
12 20
13 10
14 10
15 23
16 11
17 30
18 26
19 32
20 11
我想保留 va
列值超过 30 的行数的运行计数。我正在考虑使用 value_counts
但这似乎并不可行右
最佳答案
有 2 种解决方案 - 将计数重置为 new
列,另一种解决方案不重置为 new1
:
a = df['va'].gt(30)
b = a.cumsum()
df['new'] = b-b.mask(a).ffill().fillna(0).astype(int)
df['new1'] = b.where(a, 0)
print (df)
va new new1
0 35 1 1
1 12 0 0
2 24 0 0
3 25 0 0
4 26 0 0
5 19 0 0
6 14 0 0
7 22 0 0
8 35 1 2
9 35 2 3
10 29 0 0
11 13 0 0
12 20 0 0
13 10 0 0
14 10 0 0
15 23 0 0
16 11 0 0
17 30 0 0
18 26 0 0
19 32 1 4
20 11 0 0
关于python - 持续计算 pandas 数据框中大于阈值的值数量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52922642/