python - 循环遍历一个数据框中的单个列与另一个数据框中的列进行比较使用 Pandas 在第一个数据框中创建新列

Question

现在我有两个数据框，它们看起来像:

c = pd.DataFrame({'my_goal':[3, 4, 5, 6, 7],
                 'low_number': [0,100,1000,2000,3000],
                 'high_number': [100,1000,2000,3000,4000]})

和

a= pd.DataFrame({'a':['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
                'Number':[50, 500, 1030, 2005 , 3575]})

我想做的是，如果“Number”介于低数和高数之间，我希望它恢复“my_goal”中的值。例如，如果我们查看“a”，它的“数字是 100，所以我希望它返回 3”。我还想创建一个数据框，其中包含数据框 a 中的所有列和数据框 c 中的“my_goal”列。我希望输出看起来像:

我试着将我的最高和最低数字放入一个单独的列表中，并从中运行一个 for 循环，但给我的只是“我的目标”数字:

low_number= 'low_number': [0,100,1000,2000,3000]
for i in a:
    if float(i) >= low_number:
        a = c['my_goal']

print(a)

Answer 1

你可以使用pd.cut，当我看到范围时，我首先想到的是pd.cut:

dfa = pd.DataFrame(a)
dfc = pd.DataFrame(c)

dfa['my_goal'] = pd.cut(dfa['Number'],
                        bins=[0]+dfc['high_number'].tolist(),
                        labels=dfc['my_goal'])

输出:

   a  Number my_goal
0  a      50       3
1  b     500       4
2  c    1030       5
3  d    2005       6
4  e    3575       7