python - 从索引值创建列

Question

假设我的数据按照这个例子进行整形

idx = pd.MultiIndex.from_product([[1, 2, 3, 4, 5, 6], ['a', 'b', 'c']],
                                 names=['numbers', 'letters'])
col = ['Value']

df = pd.DataFrame(list(range(18)), idx, col)

print(df.unstack())

输出将是

            Value        
letters     a   b   c
numbers              
1           0   1   2
2           3   4   5
3           6   7   8
4           9  10  11
5          12  13  14
6          15  16  17

letters 和numbers 是索引，Value 是唯一的列

问题是如何将 Value 列替换为以索引 letters 的值命名的列？

所以我想得到这样的输出

numbers     a   b   c         
1           0   1   2
2           3   4   5
3           6   7   8
4           9  10  11
5          12  13  14
6          15  16  17

其中 a、b 和 c 是列，数字是唯一的索引。

感谢您的帮助。

Answer 1

问题是由于您使用 unstack 和 DataFrame 而不是 pd.Series

df.Value.unstack().rename_axis(None,1)
Out[151]: 
          a   b   c
numbers            
1         0   1   2
2         3   4   5
3         6   7   8
4         9  10  11
5        12  13  14
6        15  16  17