我有一个日期列，在使用 pandas read_csv 后表示为对象类型。我正在尝试将其转换为 pandas datetime 对象，但是在使用 pd.to_datetime() 时它返回不正确的 datetime 对象。
例如，我的日期格式为 01-06-68，其中 01 是日，06 是月，68 是年。将 pandas to_datetime() 应用于此字符串会返回 2068-06-01 但应返回 1968-06-01，其中 06 是一个月， 01 是一天。
我使用 pandas to_datetime()、python 的 datetime、pendulum 库尝试了所有可能的解决方案，但仍然出现错误。我该如何解决这个问题？
最佳答案
您在 pd.to_datetime 中有一个 format= 参数
您或许可以尝试 df['my_col'] = pd.to_datetime(df['my_col'], format='%d-%m-%Y')
在此处查看其他方法:Convert Pandas Column to DateTime
关于python - Pandas to_datetime 意外更改年份，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55684075/