我正在尝试创建一个谷歌云函数来迭代所有当前正在运行的 DataProc 集群,但是 dataproc.list_functions()
方法要求将区域作为参数传入。我们有多个集群在多个区域同时处于事件状态。
有没有什么方法可以在 Python 中检索区域列表并将对 list_functions
的调用包装在遍历所有区域的 for
循环中?
例如:
for region in regions:
for cluster in client.list_clusters('project', region):
do_stuff()
最佳答案
您可以使用 Compute 客户端列出项目中的可用区域:
from googleapiclient import discovery
def get_regions(project):
compute_client = discovery.build('compute', 'v1')
regions = compute_client.regions().list(project=project).execute()
region_names = []
for r in regions["items"]:
region_names.append(r["name"])
return region_names
关于python - 如何在 Python 中迭代 GCP 项目中的所有 DataProc 集群?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56254242/