python - 如何有效地乘以数据框

Question

我有一个像下面这样的数据框，

df=pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,4,5],'col2':list('abcde')})

我想根据其内容的长度复制数据框。

基本上我想让 col1 中的每个值与 col2 的全部内容相加。

输入:

   col1 col2
0     1    a
1     2    b
2     3    c
3     4    d
4     5    e

O/P:

    col1 col2
0      1    a
1      1    b
2      1    c
3      1    d
4      1    e
5      2    a
6      2    b
7      2    c
8      2    d
9      2    e
10     3    a
11     3    b
12     3    c
13     3    d
14     3    e
15     4    a
16     4    b
17     4    c
18     4    d
19     4    e
20     5    a
21     5    b
22     5    c
23     5    d
24     5    e

为此我使用了这个，

op=[]
for val in df.col1.values:
    temp=df.copy()
    temp['col1']=val
    op.append(temp)
print(pd.concat(op,ignore_index=True))

我想以更好的方式获得准确的输出(不包括循环)

Answer 1

与拆叠:

pd.DataFrame(index=df.col2,columns=df.col1).unstack().reset_index().drop(0,1)