我有很多 100x100 的网格，是否有一种有效的方法使用 numpy 计算每个网格点的中值并只返回一个 100x100 的网格和中值？目前，我正在使用 for 循环遍历每个网格点，计算中位数，然后在最后将它们组合成一个网格。我确信有更好的方法可以使用 numpy 来做到这一点。任何帮助，将不胜感激!谢谢!
最佳答案
创建 100x100xN 数组(如果不可能，则堆叠在一起)并使用带有正确轴的 np.median 一次性完成:
import numpy as np
a = np.random.rand(100,100)
b = np.random.rand(100,100)
c = np.random.rand(100,100)
d = np.dstack((a,b,c))
result = np.median(d,axis=2)
关于python - 高效的二维numpy数组统计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9245466/