我正在查看 doctest并将阶乘示例复制到我的编辑器中。因为使用递归感觉更像是函数式编程,所以我想把例子改成这样;
def factorial(n):
# ... omitted
if n+1 == n: # catch a value like 1e300
raise OverflowError("n too large")
if n == 0:
return 1
else:
return factorial(n - 1) * n
此更改后,其中一个测试失败;
Failed example:
factorial(30.0)
Expected:
265252859812191058636308480000000L
Got:
2.6525285981219103e+32
造成这种差异的原因是什么?
最佳答案
尝试使用 factorial(30)
运行而不是 factorial(30.0)
.浮点加法与整数加法不完全相同,因此您会在一段时间后开始看到错误。
考虑:
>>> 1e20 + 1 == 1e20 #True
这是因为您没有足够的精度(位)来唯一地存储这两个数字。 (一个典型的 python float 有 64 位,这意味着你有 2**64 个独特的组合——大约在 1.84e19
选项。但是,python float 的最大大小是 sys.float_info.max
,在大多数系统上大约是 1.8e308
,所以没有办法唯一地存储每个整数值——尤其是当你认为 float 可以容纳的不仅仅是整数值时)
就个人而言,我只是将 n 的值转换为阶乘函数中的整数,因为阶乘仅为整数定义——可能会检查以确保 abs(int(n) - n) < 1e-5
或类似的东西。
关于python - 为什么递归改变结果?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12197923/