有人可以解释为什么版本 1 和版本 2 的执行速度相同吗?我预计版本 2、3 和 4 花费的时间大致相同。
def fib(n):
return n if n in [0, 1] else fib(n-2)+fib(n-1)
def memoize(fn):
stored_results = {}
def memoized(*args):
try:
return stored_results[args]
except KeyError:
#nothing cached
result = stored_results[args] = fn(*args)
return result
return memoized
#version 1 (unmemoized)
print timeit.timeit('fib(35)', 'from __main__ import fib', number=1)
print fib, '\n'
#version 2
memo_fib = memoize(fib)
print timeit.timeit('memo_fib(35)', 'from __main__ import memo_fib', number=1)
print memo_fib, '\n'
#version 3 (wrapped)
fib = memoize(fib)
print timeit.timeit('fib(35)', 'from __main__ import fib', number=1)
print fib, '\n'
#version 4 (w/ decoration line)
@memoize
def fib(n):
return n if n in [0, 1] else fib(n-2)+fib(n-1)
print timeit.timeit('fib(35)', 'from __main__ import fib', number=1)
结果:
version 1: 4.95815300941
<function fib at 0x102c2b320>
version 2: 4.94982290268
<function memoized at 0x102c2b410>
version 3: 0.000107049942017
<function memoized at 0x102c2b488>
version 4: 0.000118970870972
最佳答案
您的 memoize
函数实际上并没有用 memo_fib
替换 fib
,它只是返回一个新函数。
新函数仍然递归调用原始的、未内存的 fib
。
所以,基本上,您只是在内存最顶层。
在 fib
中,对 fib
的递归调用只是使用模块全局名称。 (函数基本上与任何其他类型的值没有区别,函数名称与任何其他类型的名称没有区别,所以如果你在模块全局级别定义一个函数,它就是这样做的。例如,如果你反汇编字节码使用 dis.dis(fib)
,您将在名称 fib
上看到一个 LOAD_GLOBAL
。)
所以,简单的解决方法是:
fib = memoize(fib)
或者只是使用 memoize
作为装饰器,以使其更难出错。
换句话说,您的示例 3 和 4。
或者,更简单地说,使用内置的 lru_cache
装饰器。 (请注意其文档中的第二个示例。)
如果您想真正偷偷摸摸:在函数体内定义fib
。它将最终引用 fib
作为定义范围的闭包单元,而不是全局的(LOAD_DEREF
而不是反汇编中的 LOAD_GLOBAL
)。然后你可以进入那个范围并替换 its fib
,这意味着你的递归函数现在被“ secret ”内存(实际的全局 fib
没有内存,但它递归调用的函数是)和“安全地”(除了通过 fib
本身,没有其他人有对闭包单元的引用)。
关于python - 解释这个高阶函数行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16310745/