我有线方程、A 点和距离，需要在直线上的距离边缘找到 B 点。 我有 2 个等式:
distance = math.sqrt((pt1[0] - pt2[0])**2 + (pt1[1] - pt2[1])**2)
pt2[1] = m*pt2[0] + n
距离、pt1、m 和 n 已知。
如何在 Python 中实现此计算？ 也许有一个 Python 库可以为我做这件事？
最佳答案
给定直线 y=mx+b，斜率 m 告诉我们 x (dx) 的变化与y (dy) 的变化。
数学:
// Given
point_b = (point_a[0]+dx,point_a[1]+dy)
other_possible_point_b = (point_a[0]-dx,point_a[1]-dy)
dy = m*dx
x**2 + y**2 = distance
// Calculations
dx**2 + (m*dx)**2 = distance
(m**2+1)(dx**2) = distance
dx = sqrt(distance/(m**2+1))
dy = m*sqrt(distance/(m**2+1))
Python 解决方案:
from math import sqrt
point_b = (point_a[0]+dx(distance,m), point_a[1]+dy(distance,m))
other_possible_point_b = (point_a[0]-dx(distance,m), point_a[1]-dy(distance,m)) # going the other way
def dy(distance, m):
return m*dx(distance, m)
def dx(distance, m):
return sqrt(distance/(m**2+1))
关于python - 根据与 A 点的距离在直线上找到 B 点，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18843469/