我想替换数据中的整行,前提是该行中的一列满足条件。 即红色是数据框
['1' 0.0 ' P']
['2' 0.0 ' S']
['3' 64 ' M']
['4' 70 ' M']
red=red.replace(to_replace=' M', value=0)
返回结果:
['1' 0.0 ' P']
['2' 0.0 ' S']
['3' 64 0]
['4' 70 0]
但我希望它返回:
['1' 0.0 ' P']
['2' 0.0 ' S']
['3' 0 0]
['4' 0 0]
最佳答案
使用loc
过滤掉要归零的DataFrame部分,然后为其赋值。下面,它选择所有 c
列值是 'M'
的行,它获取从 b
到 c
的所有列>,并将此选择的值设置为 0
:
df = pd.DataFrame([['1', 0.0, 'P'],
...: ['2', 0.0, 'S'],
...: ['3', 64, 'M'],
...: ['4', 70, 'M'],], columns=['a', 'b', 'c'])
df.loc[df['c']=='M','b':'c'] = 0
df
Out[54]:
a b c
0 1 0 P
1 2 0 S
2 3 0 0
3 4 0 0
关于python - 根据值替换 DataFrame 中的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19423414/