python - 在具有缺失值的列上计算 sin

Question

我有一个包含 2 个地理位置列(long_1、lat_1、long_2、lat_2)的 pandas DataFrame，我想为它们之间的距离添加一个列。网上可以找到近似公式，忽略细节，涉及sin和cos，这就是我的问题。

我想计算np.sin( df["long_1"] )。如果所有值都不为空，它会起作用，但一旦我有缺失值，它就会抛出错误，而不是返回 NaN。我收到以下错误:

In [97]: np.sin( df["long_1"] )
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-97-d95dd98ecd44> in <module>()
----> 1 np.sin( df["long_1"] )

AttributeError: sin

知道可能是什么问题吗？或者，如果我在这里错了 - 计算具有某些缺失值的 Series 的 sin/cos 的最佳方法是什么(预期行为应该是在输入值缺失时返回 NaN)。

谢谢!

Answer 1

看起来你的 dtype 是对象，这意味着 numpy 试图在数组的每个元素上调用属性 sin。将其输入为 float 应该可以。

例如

df["long_1"] = df["long_1"].astype(np.float64)

或

np.sin(df["long_1"].astype(np.float64))

喂， 戴夫